【模型解读】FPN模型介绍
FPN通过bottom-up、top-down和lateral connection的结合，实现了多尺度特征的有效融合。这种结构使得模型能够在不同尺度上识别目标，提高了目标检测和图像分割等任务的性能。同时，FPN的灵活性和可扩展性也使得它能够广泛应用于各种计算机视觉任务中。以上图片展示了FPN的结构、Top-down和Lateral Connection的结合方式，以及FPN与RPN结合后的应用示例。FPN的定义：FPN是一种简洁而高效的模型，它不是独立的检测算法，而...
